Moving Average Line Aktien

Gleitender Durchschnitt Ein gleitender Durchschnitt ist einer der flexibelsten und am häufigsten verwendeten technischen Analyseindikatoren. Es ist sehr beliebt bei den Händlern, vor allem wegen seiner Einfachheit. Es funktioniert am besten in einer schwierigen Umgebung. Einleitung In der Statistik ist ein gleitender Durchschnitt einfach ein Mittelwert eines bestimmten Satzes von Daten. Im Falle einer technischen Analyse werden diese Daten in den meisten Fällen durch die Schlusskurse der Bestände für die jeweiligen Tage repräsentiert. Allerdings verwenden einige Händler auch getrennte Mittelwerte für tägliche Minima und Maxima oder sogar einen Durchschnitt der Mittelpunktwerte (die sie berechnen, indem sie das tägliche Minimum und Maximum zusammenfassen und durch sie zwei teilen). Dennoch können Sie einen gleitenden Durchschnitt auch auf einem kürzeren Zeitrahmen konstruieren, zB durch die Verwendung von Tages - oder Minutendaten. Zum Beispiel, wenn du einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt machen willst, addierst du einfach alle Schlusskurse während der letzten 10 Tage und teile es dann um 10 (in diesem Fall ist es ein einfacher gleitender Durchschnitt). Am nächsten Tag machen wir dasselbe, außer dass wir wieder die Preise für die letzten 10 Tage nehmen, was bedeutet, dass der Preis, der der letzte in unserer Berechnung für den Vortag war, nicht mehr in den heutigen Durchschnitt eingeschlossen ist - er wird durch gestern ersetzt Preis. Die Datenverschiebung auf diese Weise mit jedem neuen Handelstag, also der Begriff gleitender Durchschnitt. Der Zweck und die Verwendung von gleitenden Durchschnitten in der technischen Analyse Der Gleitender Durchschnitt ist ein Trendfolger. Sein Ziel ist es, den Beginn eines Trends zu erkennen, seinen Fortschritt zu verfolgen und seine Umkehr zu melden, falls er auftritt. Im Gegensatz zu Charting, bewegte Durchschnitte nicht vorwegnehmen den Start oder das Ende eines Trends. Sie bestätigen es nur, aber nur einige Zeit nach der eigentlichen Umkehrung. Es stammt aus ihrer Konstruktion, da diese Indikatoren ausschließlich auf historischen Daten basieren. Je weniger Tage ein gleitender Durchschnitt enthält, desto eher kann man eine Trends umkehren. Es liegt an der Menge der historischen Daten, die den Durchschnitt stark beeinflusst. Ein 20-Tage-Gleitender Durchschnitt erzeugt das Signal einer Trendumkehr früher als der 50-Tage-Durchschnitt. Allerdings ist es auch wahr, dass die weniger Tage, die wir in den gleitenden Mittelwerten berechnen, die falscheren Signale, die wir bekommen. Daher verwenden die meisten Händler eine Kombination von mehreren gleitenden Durchschnitten, die alle gleichzeitig ein Signal liefern müssen, bevor ein Händler seine Position auf dem Markt öffnet. Dennoch kann ein gleitender Durchschnitt hinter dem Trend nicht vollständig eliminiert werden. Trading-Signale Jede Art von gleitenden Durchschnitt kann verwendet werden, um zu kaufen oder verkaufen Signale und dieser Prozess ist sehr einfach. Die Charting-Software zeichnet den gleitenden Durchschnitt als Linie direkt in die Preisliste auf. Signale werden an Orten erzeugt, an denen die Preise diese Linien überschneiden. Wenn der Preis über die bewegte durchschnittliche Linie kreuzt, bedeutet dies den Beginn eines neuen Aufwärtstrends und damit ein Kaufsignal. Auf der anderen Seite, wenn der Preis kreuzt unter der gleitenden durchschnittlichen Linie und der Markt schließt auch in diesem Bereich, es signalisiert den Beginn eines Abwärtstrends und damit stellt es ein Verkaufssignal. Using mehrere Durchschnitte Wir können auch für die Verwendung von mehreren bewegen Mittelwerte, um den Lärm der Preise und insbesondere die falschen Signale (Whipsaws) zu eliminieren, die die Verwendung eines einzelnen gleitenden Durchschnitts ergibt. Bei Verwendung mehrerer Mittelwerte tritt ein Kaufsignal auf, wenn der kürzere der Mittelwerte über dem längeren Durchschnitt, z. B. Die 50-tägigen durchschnittlichen Kreuze über dem 200-Tage-Durchschnitt. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal in diesem Fall erzeugt, wenn der 50-Tage-Durchschnitt sich unter dem 200-Durchschnitt kreuzt. Ähnlich können wir auch eine Kombination von drei Mittelwerten verwenden, z. B. Ein 5-tägiger, 10-tägiger und 20-tägiger Durchschnitt. In diesem Fall wird ein Aufwärtstrend angezeigt, wenn die 5-Tage-Durchschnittslinie über dem 10-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, während der 10-Tage-Durchschnitt noch über dem 20-Tage-Durchschnitt liegt. Jede Kreuzung der gleitenden Durchschnitte, die zu dieser Situation führt, gilt als Kaufsignal. Umgekehrt wird der Abwärtstrend durch die Situation angezeigt, wenn die 5-tägige Durchschnittslinie niedriger ist als der 10-Tage-Durchschnitt, während der 10-Tage-Durchschnitt niedriger ist als der 20-Tage-Durchschnitt. Mit drei gleitenden Durchschnitten begrenzt gleichzeitig die Menge an falsch Signale, die durch das System erzeugt werden, aber es begrenzt auch das Potential für Profit, da ein solches System erst nach dem Festhalten des Trends auf dem Markt ein Handelssignal erzeugt. Das Eintrittssignal kann sogar nur kurz vor der Trends umgedreht werden. Die Zeitintervalle, die von Händlern für die Berechnung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind ganz anders. Zum Beispiel sind die Fibonacci-Zahlen sehr beliebt, wie zum Beispiel mit 5-Tage-, 21-Tage - und 89-Tage-Mittelwerten. Im Futures-Handel ist die Kombination 4-, 9- und 18-Tage auch sehr beliebt. Vor-und Nachteile Der Grund, warum gleitende Durchschnitte wurden so beliebt ist, dass sie mehrere grundlegende Regeln des Handels widerspiegeln. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten hilft Ihnen, Ihre Verluste zu schneiden, während Sie Ihre Gewinne laufen lassen. Bei der Verwendung von gleitenden Durchschnitten, um Handelssignale zu generieren, handeln Sie immer in Richtung des Markttrends, nicht dagegen. Darüber hinaus können im Gegensatz zu Diagrammmusteranalysen oder anderen sehr subjektiven Techniken gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Handelssignale nach klaren Regeln zu generieren - und damit die Subjektivität von Handelsentscheidungen zu beseitigen, die den Händlern Psyche helfen können. Allerdings ist ein großer Nachteil der gleitenden Durchschnitte, dass sie nur gut funktionieren, wenn der Markt tendiert. Daher in Zeiten von abgehackten Märkten, wenn die Preise in einer bestimmten Preisspanne schwanken, funktionieren sie überhaupt nicht. Solche Periode kann leicht mehr als ein Drittel der Zeit, so dass sich auf bewegte Durchschnitte allein ist sehr riskant. Einige Händler, die deshalb empfehlen, kombinieren gleitende Durchschnitte mit einem Indikator Messung der Stärke eines Trends, wie z. B. ADX oder die Verwendung von gleitenden Durchschnitten nur als Bestätigungsindikator für Ihr Trading-System. Arten von sich bewegenden Mittelwerten Die am häufigsten verwendeten Arten von sich bewegenden Mittelwerten sind Simple Moving Average (SMA) und Exponentiell gewichtete Moving Average (EMA, EWMA). Diese Art von gleitenden Durchschnitt ist auch als arithmetisches Mittel bekannt und stellt die einfachste und am häufigsten verwendete Art des gleitenden Durchschnitts dar. Wir berechnen es, indem wir alle Schlusskurse für einen bestimmten Zeitraum zusammenfassen, den wir später durch die Anzahl der Tage in der Periode teilen. Allerdings sind zwei Probleme mit dieser Art von Durchschnitt verbunden: Es berücksichtigt nur die Daten in der ausgewählten Periode (z. B. ein 10-Tage einfacher gleitender Durchschnitt berücksichtigt nur die Daten aus den letzten 10 Tagen und ignoriert einfach alle anderen Daten Vor diesem Zeitraum). Es wird auch oft kritisiert, für alle Daten im Datensatz gleiche Gewichte zuzuordnen (d. H. In einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt ein Preis von 10 Tagen hat das gleiche Gewicht wie der Preis von gestern - 10). Viele Händler argumentieren, dass die Daten aus den letzten Tagen mehr Gewicht als ältere Daten tragen sollten - was dazu führen würde, dass die Mittelwerte hinter dem Trend liegen. Diese Art von gleitenden Durchschnitt löst beide Probleme mit einfachen gleitenden Durchschnitten verbunden. Erstens gibt es mehr Gewicht in seiner Berechnung auf aktuelle Daten. Es spiegelt in gewissem Maße auch alle historischen Daten für das jeweilige Instrument wider. Diese Art von Durchschnitt wird nach der Tatsache benannt, dass die Gewichte der Daten in die Vergangenheit exponentiell abnehmen. Die Steigung dieser Abnahme kann an die Bedürfnisse des Händlers angepasst werden. How, um einen beweglichen Durchschnitt zu verwenden, um Aktien zu kaufen Der gleitende Durchschnitt (MA) ist ein einfaches technisches Analyse-Tool, das Preisdaten durch die Schaffung eines ständig aktualisierten Durchschnittspreises glättet. Der Durchschnitt wird über einen bestimmten Zeitraum, wie 10 Tage, 20 Minuten, 30 Wochen oder eine beliebige Zeit, die der Händler wählt, übernommen. Es gibt Vorteile, um einen gleitenden Durchschnitt in Ihrem Handel, sowie Optionen auf welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Der Umzug von durchschnittlichen Strategien ist ebenfalls beliebt und kann auf jeden Zeitrahmen zugeschnitten werden, der sowohl langfristigen Investoren als auch kurzfristigen Händlern entspricht. (Siehe Die Top vier Technische Indikatoren Trend Trader müssen wissen.) Warum ein Moving Average Ein gleitender Durchschnitt kann dazu beitragen, reduzieren die Menge an Lärm auf einem Preis Diagramm. Schauen Sie sich die Richtung des gleitenden Durchschnitts an, um eine Grundidee zu bekommen, auf welche Weise sich der Preis bewegt. Abgewinkelt und der Preis geht nach oben (oder war vor kurzem) insgesamt, abgewinkelt und der Preis verschiebt sich insgesamt, bewegte sich seitwärts und der Preis ist wahrscheinlich in einer Reichweite. Ein gleitender Durchschnitt kann auch als Unterstützung oder Widerstand dienen. In einem Aufwärtstrend kann ein 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Stützniveau wirken, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Dies ist, weil der Durchschnitt fungiert wie ein Boden (Unterstützung), so dass der Preis hüpft davon ab. In einem Abwärtstrend kann ein gleitender Durchschnitt als Widerstand wie eine Decke wirken, der Preis trifft ihn und fängt dann wieder an zu fallen. Der Preis wird nicht immer den gleitenden Durchschnitt auf diese Weise respektieren. Der Preis kann durch sie leicht laufen oder stoppen und umgekehrt vor dem Erreichen. Als allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, ist der Trend hoch. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, ist der Trend nach unten Bewegliche Durchschnitte können unterschiedliche Längen haben (in Kürze besprochen), so kann man einen Aufwärtstrend anzeigen, während ein anderer einen Abwärtstrend anzeigt. Arten von Moving Averages Ein gleitender Durchschnitt kann auf unterschiedliche Weise berechnet werden. Ein Fünf-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) fügt einfach die fünf letzten täglichen Schlusskurse hinzu und teilt sie mit fünf, um jeden Tag einen neuen Durchschnitt zu schaffen. Jeder Durchschnitt ist mit dem nächsten verbunden, wodurch die singuläre fließende Linie erzeugt wird. Eine weitere beliebte Art von gleitenden Durchschnitt ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Die Berechnung ist komplexer, aber grundsätzlich gilt mehr Gewichtung auf die neuesten Preise. Plot eine 50-Tage-SMA und eine 50-Tage-EMA auf dem gleichen Diagramm, und youll bemerken die EMA reagiert schneller auf Preisänderungen als die SMA tut, aufgrund der zusätzlichen Gewichtung auf aktuelle Preisdaten. Charting-Software und Handelsplattformen machen die Berechnungen, so dass keine manuelle Mathematik erforderlich ist, um eine MA zu verwenden. Eine Art von MA ist nicht besser als eine andere. Eine EMA kann für eine Zeit besser in einem Aktien - oder Finanzmarkt arbeiten, und zu anderen Zeiten kann eine SMA besser funktionieren. Der Zeitrahmen, der für einen gleitenden Durchschnitt gewählt wird, spielt auch eine wichtige Rolle, wie effektiv es ist (unabhängig vom Typ). Bewegliche durchschnittliche Länge Gemeinsame gleitende durchschnittliche Längen sind 10, 20, 50, 100 und 200. Diese Längen können auf jeden Chart Zeitrahmen (eine Minute, täglich, wöchentlich, etc.) angewendet werden, je nach Händler Handel Horizont. Der Zeitrahmen oder die Länge, die Sie für einen gleitenden Durchschnitt wählen, auch als Rückblickzeit bezeichnet, kann eine große Rolle spielen, wie effektiv es ist. Ein MA mit einem kurzen Zeitrahmen reagiert viel schneller auf Preisänderungen als ein MA mit einer langen Rückblickzeit. In der Abbildung unten der 20-Tage gleitenden Durchschnitt mehr genau verfolgt den tatsächlichen Preis als die 100-Tage tut. Der 20-Tage-Tag kann für einen kürzeren Trader von analytischem Nutzen sein, da er dem Preis näher folgt und daher weniger Verzögerung ergibt als der längerfristige gleitende Durchschnitt. Lag ist die Zeit, die ein gleitender Durchschnitt benötigt, um eine mögliche Umkehrung zu signalisieren. Rückruf, als allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt der Trend als oben betrachtet. Also, wenn der Preis unter diesen gleitenden Durchschnitt sinkt, signalisiert es eine mögliche Umkehrung, die auf diesem MA basiert. Ein 20-Tage-Gleitender Durchschnitt liefert viele weitere Umkehrsignale als ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann eine beliebige Länge, 15, 28, 89, etc. sein. Anpassen der gleitenden Durchschnitt, so dass es liefert genauere Signale auf historische Daten können dazu beitragen, bessere Zukunft Signale. Trading Strategies - Crossovers Crossovers sind eine der wichtigsten gleitenden Mittelstrategien. Der erste Typ ist ein Preisübergang. Dies wurde früher besprochen und ist, wenn der Preis über oder unter einem gleitenden Durchschnitt kreuzt, um eine mögliche Trendänderung zu signalisieren. Eine andere Strategie ist, zwei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm anzuwenden, eine längere und eine kürzere. Wenn die kürzere MA über die längerfristige MA kreuzt, ist ein Kaufsignal, wie es anzeigt, dass der Trend sich verlagert. Dies ist ein goldenes Kreuz. Wenn die kürzere MA unterhalb der längerfristigen MA kreuzt, ist ein Verkaufssignal, wie es anzeigt, dass der Trend nach unten geht. Dies wird als Totgangkreuz bezeichnet. Durchgehende Durchschnittswerte werden auf der Grundlage historischer Daten berechnet, und nichts über die Berechnung ist prädiktiv in der Natur. Daher können Ergebnisse mit bewegten Durchschnitten zufällig sein - manchmal scheint der Markt MA-Unterstützungsresistenz und Handelssignale zu respektieren. Und andere mal zeigt es keinen Respekt. Ein großes Problem ist, dass, wenn die Preisaktion wird abgehackt der Preis schwingen hin und her generieren mehrere Trend reversaltrade Signale. Wenn dies geschieht, ist es am besten, beiseite zu treten oder einen anderen Indikator zu verwenden, um den Trend zu klären. Dasselbe kann bei MA-Crossovers auftreten, wo sich die MAs für einen gewissen Zeitraum verwickeln, indem sie mehrere (Lustige) Trades auslösen. Durchgehende Mittelwerte funktionieren sehr gut in starken Trends, aber oft schlecht in abgehackten oder reichen Bedingungen. Das Einstellen des Zeitrahmens kann dies vorübergehend unterstützen, obwohl irgendwann diese Probleme wahrscheinlich auftreten werden, unabhängig von dem Zeitrahmen, der für die MA (s) gewählt wurde. Ein gleitender Durchschnitt vereinfacht die Preisdaten, indem er sie glättet und eine fließende Linie erzeugt. Dies kann isolierende Trends erleichtern. Exponentielle gleitende Mittelwerte reagieren schneller auf Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. In einigen Fällen kann dies gut sein, und in anderen kann es falsche Signale verursachen. Durchgehende Durchschnitte mit einer kürzeren Rückblickperiode (z. B. 20 Tage) werden auch schneller auf Preisänderungen reagieren als im Durchschnitt mit einem längeren Blickzeitraum (200 Tage). Bewegliche durchschnittliche Crossover sind eine beliebte Strategie für beide Einträge und Exits. MAs können auch Bereiche der potenziellen Unterstützung oder Widerstand hervorheben. Während dies prädiktiv erscheinen mag, sind die gleitenden Durchschnitte immer auf historischen Daten basiert und zeigen einfach den Durchschnittspreis über einen bestimmten Zeitraum an. Artikel 50 ist eine Verhandlungs - und Vergleichsklausel im EU-Vertrag, in der die für jedes Land zu ergreifenden Maßnahmen umrissen werden. Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das. Der erste Verkauf von Aktien von einem privaten Unternehmen an die Öffentlichkeit. IPOs werden oft von kleineren, jüngeren Unternehmen ausgesucht, die die. Moving Averages suchen: Was sind sie unter den beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl der Tage (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-tägigen Durchschnitt anstatt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage festgesetzt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Werkzeug einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. Damit wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich der rote Kasten (der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10 zu sehen. Was verschieben die Durchschnitte aussehen Einmal die Werte der MA wurden berechnet, sie werden auf ein Diagramm geplottet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erzeugen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der in der Berechnung verwendeten Zeiträume anpassen. Diese geschwungenen Linien mögen anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber sie werden sich daran gewöhnt, wie es die Zeit verläuft. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, führen Sie gut eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit des SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller bewegter Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um es besser zu machen Zu neuen Informationen. Lernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Jedoch für Sie Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorherige EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gesetzt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 ist die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Zeiträume identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu nutzen. Was sind die verschiedenen Tage Mittleren Durchlauf-Durchschnitten sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie beim Erstellen des Durchschnitts wollen. Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne ist, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte zu verwenden. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die Ihre Strategie passt. Wie verwenden Moving Averages Moving Mittelwerte helfen uns zuerst definieren den Trend und zweitens zu erkennen Veränderungen im Trend. Das ist es. Es gibt nichts anderes, wo sie gut sind. Alles andere ist nur eine Zeitverschwendung. Ich werde nicht in die blutigen Details über, wie sie konstruiert werden. Es gibt etwa eine zillion Webseiten, die das mathematische Make-up von ihnen erklären werden. Krank lassen Sie das auf eigene Faust machen, wenn Sie sich aus Ihrem Kopf extrem gelangweilt haben Aber alles, was Sie wirklich wissen müssen, ist, dass eine gleitende durchschnittliche Linie nur der durchschnittliche Preis einer Aktie im Laufe der Zeit ist. Das ist es. Die beiden gleitenden Durchschnitte verwende ich zwei gleitende Durchschnitte: die 10 Periode einfach gleitenden Durchschnitt (SMA) und die 30 Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Ich benutze ein langsameres und schnelleres. Warum denn wenn der schnellere (10) den langsamen überquert (30), wird er oft eine Trendänderung signalisieren. Lets Blick auf ein Beispiel: Sie können in der Tabelle oben sehen, wie diese Zeilen Ihnen helfen können, Trends zu definieren. Auf der linken Seite des Diagramms liegt der 10 SMA über der 30 EMA und der Trend ist hoch. Die 10 SMA kreuzt unterhalb der 30 EMA Mitte August und der Trend ist unten. Dann kreuzen die 10 SMA im September durch die 30 EMA und der Trend geht wieder - und es bleibt für einige Monate danach. Hier sind die Regeln: Fokus auf Long-Positionen nur, wenn die 10 SMA über die 30 EMA ist. Fokus auf kurze Positionen nur, wenn die 10 SMA unterhalb der 30 EMA ist. Es kommt nicht einfacher als das und es wird IMMER Sie auf der rechten Seite des Trends halten Beachten Sie, dass gleitende Durchschnitte nur gut funktionieren, wenn eine Aktie Trends - nicht, wenn sie in einem Trading-Bereich sind. Wenn ein Bestand (oder der Markt selbst) schlampig wird, dann können Sie gleitende Durchschnitte ignorieren - sie werden nicht arbeiten Hier sind die wichtigen Dinge zu erinnern (für lange Positionen - umgekehrt für kurze Positionen.): Die 10 SMA muss über der 30 EMA sein. Zwischen den gleitenden Durchschnitten muss viel Platz vorhanden sein. Beide gleitenden Mittelwerte müssen nach oben geneigt sein. Die 200 Periode gleitenden Durchschnitt Die 200 SMA wird verwendet, um Stier Gebiet von Bären Gebiet zu trennen. Studien haben gezeigt, dass durch die Fokussierung auf lange Positionen über dieser Linie und Short-Positionen unterhalb dieser Linie kann Ihnen eine leichte Kante. Sie sollten diese gleitenden Mittelwerte zu allen Ihren Diagrammen in allen Zeitrahmen hinzufügen. Ja. Wöchentliche Charts, Tages-Charts und Intra-Day (15 min, 60 min) Charts. Die 200 SMA ist der wichtigste gleitende Durchschnitt auf einem Aktien-Chart zu haben. Sie werden überrascht sein, wie oft eine Aktie in diesem Bereich umgekehrt wird. Nutzen Sie dies zu Ihrem Vorteil Auch beim Schreiben von Scans für Aktien, können Sie dies als zusätzlichen Filter verwenden, um potenzielle lange Setups, die über dieser Zeile und potenzielle kurze Setups, die unterhalb dieser Zeile sind zu finden. Unterstützung und Widerstand Im Gegensatz zu den populären Glauben, Bestände finden keine Unterstützung oder laufen in Widerstand auf bewegten Durchschnitten. Viele Male hören Sie Händler sagen, Hey, schauen Sie sich diese Aktie Es hüpfte von der 50 Tage gleitenden Durchschnitt Warum sollte eine Aktie plötzlich abprallen von einer Zeile, dass einige Trader auf eine Aktie Chart Es würde nicht. Eine Aktie wird nur bounce (wenn man es so nennen will) von offiziellen Preisniveaus, die in der Vergangenheit aufgetreten sind - nicht eine Linie auf einem Diagramm. Aktien werden rückläufig (oben oder unten) auf Preisniveaus, die in der Nähe von populären gleitenden Durchschnitten sind, aber sie nicht umkehren an der Linie selbst. Also, nehmen Sie an, Sie schauen auf ein Diagramm und Sie sehen die Aktie zurückziehen, sagen wir, die 200 Periode gleitenden Durchschnitt. Schauen Sie sich die Preisniveaus auf dem Chart an, die sich in der Vergangenheit als signifikante Unterstützungs - oder Widerstandsbereiche erwiesen haben. Das sind die Bereiche, in denen die Aktie wahrscheinlich umgekehrt wird.